限流算法

限流是解决高并发大流量的一种方案，至少是可以保证应用的可用性。

通常有以下两种限流方案：

漏桶算法
令牌桶算法

漏桶算法

漏桶算法，来自网络.png

漏桶算法非常简单，就是将流量放入桶中并按照一定的速率流出。如果流量过大时候并不会提高流出效率，而溢出的流量也只能是抛弃掉了。

这种算法很简单，但也非常粗暴，无法应对突发的大流量。
这时可以考虑令牌桶算法。

令牌桶算法

令牌桶算法-来自网络.gif

令牌桶算法是按照恒定的速率向桶中放入令牌，每当请求经过时则消耗一个或多个令牌。当桶中的令牌为 0 时，请求则会被阻塞。

note：
令牌桶算法支持先消费后付款，比如一个请求可以获取多个甚至全部的令牌，但是需要后面的请求付费。也就是说后面的请求需要等到桶中的令牌补齐之后才能继续获取。

实例:

@Override
public BaseResponse<UserResVO> getUserByFeignBatch(@RequestBody UserReqVO userReqVO) {
    //调用远程服务
    OrderNoReqVO vo = new OrderNoReqVO() ;
    vo.setReqNo(userReqVO.getReqNo());

    RateLimiter limiter = RateLimiter.create(2.0) ;
    //批量调用
    for (int i = 0 ;i< 10 ; i++){
        double acquire = limiter.acquire();
        logger.debug("获取令牌成功!,消耗=" + acquire);
        BaseResponse<OrderNoResVO> orderNo = orderServiceClient.getOrderNo(vo);
        logger.debug("远程返回:"+JSON.toJSONString(orderNo));
    }

    UserRes userRes = new UserRes() ;
    userRes.setUserId(123);
    userRes.setUserName("张三");

    userRes.setReqNo(userReqVO.getReqNo());
    userRes.setCode(StatusEnum.SUCCESS.getCode());
    userRes.setMessage("成功");

    return userRes ;
}