Spike
设计一个秒杀系统主要做到以下两点:
尽量将请求过滤在上游。
尽可能的利用缓存(大多数场景下都是查多于写)。
常用的系统分层结构:
针对于浏览器端，可以使用 JS 进行请求过滤，比如五秒钟之类只能点一次抢购按钮，五秒钟只能允许请求一次后端服务。(APP 同理)
这样其实就可以过滤掉大部分普通用户
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Synchronize
Synchronize 关键字原理众所周知 Synchronize 关键字是解决并发问题常用解决方案，有以下三种使用方式:
同步普通方法，锁的是当前对象。
同步静态方法，锁的是当前 Class 对象。
同步块，锁的是 {} 中的对象。
实现原理：JVM 是通过进入、退出对象监视器( Monito
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SpringAOP
Spring AOP 实现原理静态代理众所周知 Spring 的 AOP 是基于动态代理实现的，谈到动态代理就不得不提下静态代理。实现如下：
假设有一接口 InterfaceA：
123public interface InterfaceA{ void exec();}
其
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TCP-IP
TCP/IP 协议TCP/IP 总结起来就三个要点
三次握手的意义。
超时重发。
滑动窗口。
三次握手
如图类似：
发送者问接收者我发消息了，你收到了嘛？
接收者回复发送者我收到了，你发消息没问题，我收消息也没问题。但我不知道我的发消息有没有问题，你收到了回复我下。
发送者告诉接收者，我收到你
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MySQL-Index
MySQL 索引原理现在互联网应用中对数据库的使用多数都是读较多，比例可以达到 10:1。并且数据库在做查询时 IO 消耗较大，所以如果能把一次查询的 IO 次数控制在常量级那对数据库的性能提升将是非常明显的，因此基于 B+ Tree 的索引结构出现了。
B+ Tree 的数据结构
如图所示是 B+
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OOM-analysis
OOM 分析Java 堆内存溢出在 Java 堆中只要不断的创建对象，并且 GC-Roots 到对象之间存在引用链，这样 JVM 就不会回收对象。
只要将-Xms(最小堆),-Xmx(最大堆) 设置为一样禁止自动扩展堆内存。
当使用一个 while(true) 循环来不断创建对象就会发生 OutOf
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ReentrantLock
ReentrantLock 实现原理使用 synchronize 来做同步处理时，锁的获取和释放都是隐式的，实现的原理是通过编译后加上不同的机器指令来实现。
而 ReentrantLock 就是一个普通的类，它是基于 AQS(AbstractQueuedSynchronizer)来实现的。
是一个重
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MemoryAllocation
Java 运行时的内存划分
程序计数器记录当前线程所执行的字节码行号，用于获取下一条执行的字节码。
当多线程运行时，每个线程切换后需要知道上一次所运行的状态、位置。由此也可以看出程序计数器是每个线程私有的。
虚拟机栈虚拟机栈是有一个一个的栈帧组成，栈帧是在每一个方法调用时产生的。
每一个栈帧由局部变
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LinkedList
LinkedList 底层分析
如图所示 LinkedList 底层是基于双向链表实现的，也是实现了 List 接口，所以也拥有 List 的一些特点(JDK1.7/8 之后取消了循环，修改为双向链表)。
新增方法123456789101112131415161718public boolean a
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Limiting
限流算法限流是解决高并发大流量的一种方案，至少是可以保证应用的可用性。
通常有以下两种限流方案：
漏桶算法
令牌桶算法
漏桶算法
漏桶算法非常简单，就是将流量放入桶中并按照一定的速率流出。如果流量过大时候并不会提高流出效率，而溢出的流量也只能是抛弃掉了。
这种算法很简单，但也非常粗暴，无法应对突
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